Diana Salomé Gayol, Silvia M. Coicaud, Miguel Pagano, Armando L. Tonioni Etem
Description
La exploración de la inteligencia artificial (IA) como herramienta transformadora en la educación requiere integrar diversos conceptos. El recorrido d
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e este libro la contextualiza en el ámbito educativo y destaca su capacidad para personalizar el aprendizaje, optimizar evaluaciones y actuar como tutor virtual. Aborda la IA generativa y su potencial para crear contenidos mientras advierte los posibles riesgos, como sesgos algorítmicos, deshumanización y fallas en la privacidad. Analiza la relación entre neurociencias e IA, el modo en que los modelos cerebrales inspiran redes neuronales artificiales y su aplicación en la neuroeducación. También se proponen modelos pedagógicos innovadores, como el MAPA (Modelo Abierto Pedagógico de Análisis), que integra teorías educativas con tecnología para diseñar experiencias de aprendizaje adaptativas. A modo de herramientas extras, esta obra brinda un QR para acceder a un repositorio de recursos variados y enfatiza los principios éticos necesarios, como transparencia, equidad y protección de datos, para garantizar un uso responsable en las aulas. Una visión holística de la IA en el ámbito educativo es esencial para los profesionales, diseñadores de políticas y desarrolladores, deben comprender tanto sus oportunidades como sus desafíos para poder implementarla de forma ética y efectiva. Transformar la educación en la era digital implica conocer el rol de la IA para redefinir los procesos de enseñanza-aprendizaje.
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